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机器学习中的非凸优化方法进展专题系列讲座在数学院举行

  

  2018年8月20日至24日,来自普林斯顿大学、腾讯人工智能实验室的李骏驰博士在数学院思源楼报告厅讲授了一周十课时关于《机器学习中的非凸优化方法进展》的系列讲座,主要涉及到随机优化算法,在线主成分分析,用常微分方程、随机微分方程分析分析算法收敛性等内容。 

  此次系列讲座是科学计算论坛的活动之一,受到了国家数学与交叉科学中心、计算数学与科学计算研究所、科学与工程计算国家重点实验室、优化与应用研究中心的资助。来自我院、中国科学院大学、加州大学戴维斯分校、伊利诺伊大学香槟分校、香港理工大学、北京邮电大学、暨南大学、电子科技大学、重庆大学、北京师范大学等高校、科研机构的100位科研人员、研究生、本科生参加了此次讲座。 

 

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