科研合作助力冬奥医疗保障
2022年北京冬奥会（以下简称冬奥会）日益临近，崇礼区作为冬奥会三大主要会场之一，届时大量国际人士将来到冬奥会比赛地区。鉴于国际社会依旧笼罩于疫情肆虐阴影之下，新的病毒变种也带来了巨大的不确定性，中国科学院声学研究所首席科学家颜永红研究员团队研发的新冠咳嗽音检测系统与智能听诊系统现已投入到冬奥会防疫工作中，与北京大学第三医院（以下简称北医三院）耳鼻喉科张劭兴博士团队合作共同助力冬奥会医疗保障。
北医三院崇礼院区是冬奥会指定医疗保障单位。在北医三院崇礼院区的奥运保障大楼一层大厅的入口处，新来就诊的人员正按照安全指定动作打开小程序，对着手机发出“咳嗽音”等声音，完成声音采集之后的数秒钟，就会得到相应的智能评估结果：正常或新冠感染预警。正在使用的技术是颜永红研究员团队研发的新冠咳嗽音检测系统，该系统基于声学特征（如咳嗽音、一般语音、呼吸音）的算法模型训练，可识别出患者是否感染了新型冠状肺炎。
新冠咳嗽音检测系统
早在2020年2月新冠爆发之初，颜永红研究员团队即开始投入到利用人体声音（肺音、呼吸音、咳嗽音）识别检测新型冠状肺炎的研究中。经过近两年的不断努力，如今研发出可以只根据几秒的咳嗽语音来识别是否患有新冠肺炎。该技术可极大降低医疗成本，并可立即出检测结果，为新冠疫情的防控工作起到初判和筛查的作用。
近日，在医疗保障准备工作中，颜永红研究员团队研发的智能听诊系统可在传染病三级防护等严苛医疗防护条件下实现远距离诊疗，解决了特殊环境下传统听诊器功能不足的医疗难题。该智能听诊系统可以通过无线传输的方式，实时记录并播放病患的心音、肺音及腹部等多部位的听诊，并可以满足多人、超远距离听诊，满足会诊的要求。在人工智能技术语音识别算法支持下，还可以为医生提供智能辅助诊断，通过系统来判断病人的心脏健康情况。该系统有效避免医患近距离接触与交叉感染，非常适合在传染病严格防护的医疗场景下使用。
智能听诊系统
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